一問一答型FAQチャットボットとの違い
「回答の精度が上がらない」「意図を汲み取ってくれない」「自部門の業務に合わない」という声を、導入をご検討中の企業から実際に伺っています。ミライアシスタントは「答える」に加えて「解決まで導く」ことを重視した、深掘り型のAIサービスデスクです。
「回答の精度が上がらない」「意図を汲み取ってくれない」「自部門の業務に合わない」という声を、導入をご検討中の企業から実際に伺っています。ミライアシスタントは「答える」に加えて「解決まで導く」ことを重視した、深掘り型のAIサービスデスクです。
実際の問い合わせでは、前提情報が足りていないことが多くあります。一方、従来のチャットボットにはその不足を補う仕組みも、会話の文脈を保って切り分けを進める仕組みもありません。そのため状況を確認しないまま回答に入り、当たり障りのない答えで止まってしまいます。
ミライアシスタントは、人間のオペレーターが普段行っている「状況確認 → 切り分け → 次の確認事項の提示」をAIで再現します。解決までの道筋を組み立てることを、設計思想に置いています。
| 観点 | 一問一答型FAQチャットボット（一般的な傾向） | ミライアシスタント（深掘り型） |
|---|---|---|
| 回答の出し方 | 質問に対して即座に1つの回答を返す。前提確認は行われないことが多い。 | 深掘り質問で状況を確認・整理してから、問題解決策の候補を提示する。 |
| 曖昧な問い合わせ | 必要な情報が揃わず、原因の切り分けや次の一手に進めない場合がある。 | 追加質問で不足情報を補い、段階的に核心的な原因へ近付く。 |
| 解決できない場合 | ユーザーが有人窓口へあらためて問い合わせ、同じ説明を繰り返すことが多い。 | 対話履歴を引き継いだまま有人オペレーターへ切り替える。ユーザーが同じ説明を繰り返す必要はない。 |
| 緊急度・優先度 | 問い合わせの緊急度を把握する仕組みがない場合、重要案件が埋もれやすい。 | 深掘り質問で状況と緊急度を整理し、必要な情報を揃えてエスカレーションする。※ |
| ナレッジ生成 | アップロードされた資料を参照して回答。 | 過去の問い合わせ履歴やFAQ、資料からヒアリング項目と解決策を自動生成。 |
※対話の途中でも、ユーザーの操作で有人対応へ切り替えられます。
「在宅勤務で社内の共有フォルダにアクセスできない」という問い合わせを例にすると以下のようになります。
一問一答型FAQチャットボットの場合（以下、一問一答型）
→原因が特定されないまま回答が返るため、ユーザーは次に何をすればよいか分かりません。
ミライアシスタントの場合
→段階的な確認で原因を切り分け、解決策を提示します。AIで解決が難しい場合は、対話履歴を引き継いだまま有人オペレーターへ切り替えます。
お使いのチャットボットで解決しなかった問題もお聞かせください。
その場で深掘り質問の動きをご確認いただけます。
